แมชชีนเลิร์นนิง !! เทคโนโลยีใหม่ที่จะเปลี่ยนแปลงวงการฟุตบอล

แมชชีนเลิร์นนิง !! เทคโนโลยีใหม่ที่จะเปลี่ยนแปลงวงการฟุตบอล

 

วันนี้ทาง AutosBlazz จะมาบอกถึงเทคโนโลยีใหม่ ๆ ในการชมฟุตบอลให้ทุกๆท่าน ได้อ่านกัน : ประสบการณ์ในการชมเกมเทคโนโลยีเป็นแบบไหน ? เทคโนโลยี แมชชีนเลิร์นนิง กำลังเปลี่ยนแปลงวงการฟุตบอล !!

เทคโนโลยี เป็นแรงผลักดันที่ยิ่งใหญ่ที่สุด สำหรับความก้าวหน้า และไม่มีข้อยกเว้น ในสนามฟุตบอลเช่นกัน

ด้วยความช่วยเหลือของ Big data และการเรียนรู้ของเครื่อง ทำให้โลกฟุตบอลในปัจจุบัน ไม่เหมือนเดิม อีกต่อไป ตั้งแต่การฝึกผู้เล่น ไปจนถึงการดูของผู้ชม การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ ได้เกิดขึ้นแล้ว !!

Bundesliga ซึ่งร่วมมือกับ Amazon Cloud Services ( AWS ) เป็นตัวอย่างหนึ่ง ด้วยความช่วยเหลือของอดีต บุนเดสลีกา สามารถให้ข้อมูลการวิเคราะห์ ทางสถิติแบบเรียลไทม์ ที่แม่นยำแก่ผู้ชมได้

ในการให้สัมภาษณ์กับ The Paper ( www.thepaper.cn ) อดีตผู้เล่นบุนเดสลีกา และผู้อำนวยการกีฬา ของเลเวอร์คูเซ่น Simon Rolfes กล่าวอย่างตรงไปตรงมา ว่าข้อมูลเหล่านี้ ไม่เพียงแต่ทำให้ผู้ชม เข้าใกล้เกมมากขึ้นเท่านั้น แต่ยังมีผู้คนที่เป็นมืออาชีพมากขึ้นอีกด้วย

ในมุมมองของเขา วิธีการที่มีเทคโนโลยีสูง จะมีความสำคัญต่อสโมสรมากขึ้นเรื่อย ๆ และทีม สามารถได้รับความช่วยเหลือมากมาย เช่น การใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ เพื่อคาดเดากฎหมาย และพฤติกรรมทางกลยุทของฝ่ายตรงข้าม เป็นต้น

แมชชีนเลิร์นนิง

ข้อมูลแบบเรียลไทม์ มอบประสบการณ์ การรับชมที่ดีขึ้น !

ในเดือนมีนาคม 2020 บุนเดสลีกา กลายเป็นลีกฟุตบอลแห่งแรก ที่ให้ความร่วมมือกับ AWS แพลตฟอร์มบริการคอมพิวเตอร์ บนคลาวด์ของ Amazon ชุดสถิติข้อมูล และบริการ การวิเคราะห์ถูกนำเสนอต่อผู้ชม

ข้อมูลที่หลากหลาย รวมถึงสถานะเฉลี่ย ความน่าจะเป็น ในการให้คะแนนสถิติ ความเร็ว และอื่น ๆ สามารถมอบให้กับผู้ชม ที่ติดตามเกมได้จากข้อมูลของ Rolfess ด้วยความช่วยเหลือของข้อมูลเหล่านี้ ระยะห่างระหว่างผู้ชม และเกม จะใกล้ชิดกันมากขึ้นอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน

” ตั้งแต่การรวบรวมข้อมูล การวิเคราะห์ ไปจนถึง การแสดงผลทั้งหมด เป็นแบบเรียลไทม์ ” เขากล่าวในการให้สัมภาษณ์กับ The Paper ” ผู้ชม สามารถเข้าใจผู้เล่น ที่เขาชื่นชอบได้ดีขึ้น จากข้อมูลแบบเรียลไทม์เหล่านี้ และสิ่งที่เขาเพิ่งทำเสร็จ เราคิดว่า นี่อาจเป็นวิธีที่ดี ในการลดระยะห่างระหว่างผู้ชม กับเกม ”

ในขณะเดียวกันแฟน ๆ ที่ดูเกมแบบสด ๆ หรืออยู่หน้าจอ สามารถรับข้อมูลเหล่านี้ ผ่านสื่อต่าง ๆ ได้เมื่อกัน เพื่อเทียบกับการตัดสิน ” ความรู้สึก ” ก่อนหน้านี้ ของแนวโน้มของเกม ข้อมูลเหล่านี้ จะทำให้คนธรรมดา สามารถวิเคราะห์การคุมเกม ของแต่ละทีมได้ และมีความเข้าใจที่ลึกซึ้งมากยิ่งขึ้น

ตัวอย่างเช่น จากข้อมูล ความน่าจะเป็นของประตู ผู้ชมสามารถเข้าใจความน่าจะเป็นของการยิงประตู ของผู้เล่นแต่ละคน ในตำแหน่งต่างๆ ในสนาม และทำให้เข้าใจถึงความยาก ของการยิงประตู และข้อมูลท่าทางโดยเฉลี่ย สามารถสะท้อนถึงตัวเลือกทางกลยุทธของทีม ได้อย่างมั่นใจมากขึ้น

ไม่ว่าจะเป็นการบุกของกองหน้า หรือการป้องกันที่ลดการพัฒนา ที่อยู่ตรงกลาง หรือการบุกของปีกทั้งสองข้าง ซึ่งข้อมูลทั้งหมด สามารถรองรับได้

เพื่อให้ได้สถิติข้อมูล และผลการวิเคราะห์ ที่รวดเร็ว และแม่นยำเช่นนี้ การลงทุนระยะแรก ในด้านการเรียนรู้ของเครื่อง เป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้

เป็นที่เข้าใจกันว่า AWS มีทีมเทคนิคหลายทีม ที่ร่วมมือกับบุนเดสลีกา นอกเหนือจาก การให้บริการบุนเดสลีกาแล้ว ทีมเหล่านี้จะทำการวิจัย และพัฒนาเทคโนโลยี การวิเคราะห์ขั้นสูงอื่น ๆ

สำหรับการแข่งขันกีฬา การสะสมประสบการณ์มากมาย กลายเป็นข้อได้เปรียบ ในการนำเสนอสถิติ และการวิเคราะห์ข้อมูล ที่มีคุณภาพสูง

“ ในเกมจะต้องรวบรวมข้อมูล การเคลื่อนไหวของผู้เล่นทุกคน และต้องวิเคราะห์ข้อมูลการเคลื่อนไหวทั้งหมด ตลอดทั้งเกม ”

ดังที่ Rolfess กล่าว “ แน่นอนว่าบางครั้ง ผู้เล่นจะมีการเคลื่อนไหว ที่ไม่คาดคิดแบบสุ่มบ้าง แต่โดยปกติ เมื่อคุณรวบรวมข้อมูลเกมจำนวนมาก เราจะพบรูปแบบการเคลื่อนไห ของผู้เล่นแต่ละคน ”

ความก้าวหน้า ทางเทคโนโลยี จะนำมาซึ่งการเปลี่ยนแปลงมากขึ้น !!

ในความเป็นจริง ชุดข้อมูลสถิติ และการวิเคราะห์นี้ ไม่เพียงแต่สะดวก สำหรับกลุ่มแฟนบอล ข้อมูลเกมจำนวนมาก จะเป็นประโยชน์ต่อผู้เล่นฟุตบอล และโค้ชมืออาชีพอย่างเห็นได้ชัด

บนพื้นฐานของบริการก่อนหน้านี้ ในฤดูกาล 2021 AWS ได้เปิดตัวข้อมูลการวิเคราะห์ใหม่ 3 รายการ ได้แก่ ผู้เล่นที่บุกมากที่สุด บนพื้นที่โจมตี และแนวโน้มของการเปลี่ยนแปลง ท่าทางโดยเฉลี่ย ขยายความกว้าง และความลึกของการวิเคราะห์ข้อมูล เพิ่มเติม

Rohr Festain กล่าวว่า ” ข้อมูลเหล่านี้สามารถมีบทบาทอ้างอิงที่ดีมาก ทั้งในการเตรียมการ ก่อนการแข่งขัน และการปรับเปลี่ยน แบบตรงจุดระหว่างเกม ”

ประการแรก การวิเคราะห์ข้อมูลเหล่านี้ สามารถแสดงพื้นที่บุกโจมตีหลัก ในสนามได้อย่างชัดเจน แบบเรียลไทม์ นอกจากนี้ยังสามารถสะท้อน ให้เห็นว่าผู้เล่นคนใดอยู่ภายใต้แรงกดดัน ในสนามมากที่สุด

” ตัวอย่างเช่น ตามตำแหน่งสัมพัทธ์ของ ผู้เล่นฝ่ายรุกที่อยู่รอบตัวเขา ความเร็วของผู้เล่นโดยรอบ และความน่าจะเป็นของผู้เล่นในการทำประตู ในขณะที่กำลังวิ่งอยู่ ฯลฯ เราสามารถคำนวณได้ว่า ผู้เล่นคนไหนที่เครียดที่สุดในแต่ละนัด ”

” ข้อมูลการแข่งขัน สามารถใช้สำหรับการเตรียมการ ก่อนการแข่งขันของทีม แต่ยังดีกว่าในระหว่างเกม ตัวอย่างเช่น ฟังก์ชั่นการตรวจสอบตำแหน่งเฉลี่ย ช่วยให้เราปรับเปลี่ยน ตามข้อมูลเรียลไทม์ของเกม นี่มันเยี่ยมมาก ”

เพื่อให้ได้สถิติข้อมูล และผลการวิเคราะห์ที่รวดเร็ว และแม่นยำ การลงทุนในด้านการเรียนรู้ของเครื่องในระยะแรก เป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้

นอกจากเกมแล้ว ข้อมูลเหล่านี้ยังสามารถมีส่วนสำคัญอีกด้วย ” ตัวอย่างเช่น ฟังก์ชันของ Speed ​​Alert (สถิติความเร็ว) มีประโยชน์มาก สำหรับเจ้าหน้าที่ฝึกสอนของเรา เราทราบดีว่าในช่วง 10 ปีที่ผ่านมา เกม และผู้เล่นวิ่งเร็วขึ้น และเคลื่อนที่เร็วขึ้น เราสามารถประยุกต์ข้อมูล เพื่อช่วยในการฝึกได้ดีขึ้น และรับสมัครผู้เล่นใหม่ตามข้อมูล ”

จากอดีตผู้เล่น ไปจนถึงผู้จัดการสโมสร ในปัจจุบันรอล์ฟส์เซ่ เชื่อว่า ” ความสำคัญของความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี และการวิเคราะห์ข้อมูล กำลังค่อยๆ ถูกเน้น โดยเฉพาะอย่างยิ่ง สำหรับผู้ที่มีส่วนร่วม ในคำแนะนำการฝึกกีฬา เช่นฉัน มันมีประโยชน์มาก”

ในมุมมองของเขา เมื่อความก้าวหน้าของเวลา ความสำคัญของวิธีการทางเทคโนโลยี ที่คล้ายคลึงกันจะเพิ่มขึ้นเท่านั้น

” เทคโนโลยี ได้นำการเปลี่ยนแปลงมากมาย มาสู่วงการกีฬา ตอนนี้สถิติที่เราใช้ ช่วยให้สโมสรตัดสินใจเรื่องสำคัญ ๆ ได้ ”

” ในอนาคต เราสามารถใช้ข้อมูล และเทคนิคเหล่านี้ เพื่อวิเคราะห์กลยุทธ บางอย่างของทีมคู่ต่อสู้ และเกมของผู้เล่น ฯลฯ เพื่อที่เราจะได้เตรียมผู้เล่น ของเราก่อนเกมได้ “

ใส่ความเห็น

อีเมลของคุณจะไม่แสดงให้คนอื่นเห็น ช่องข้อมูลจำเป็นถูกทำเครื่องหมาย *